トマトの選別プロセスは依然として手作業による品質評価に大きく依存しており、非効率的でコストがかかります。サイズ、色、欠陥の形態が多様であるため、従来のアルゴリズムベースの検査装置では正確な選別の要件を満たすことが困難になっています。自動化された正確なグレーディングを実現するには、さまざまな外観欠陥 (斑点、ひび割れ、黒点など) を自動的かつ正確に識別して定量化し、同様の特徴 (緑色の果実と斑点など) を区別するソリューションが必要です。
トマトの選別プロセスは依然として手作業による品質評価に大きく依存しており、非効率的でコストがかかります。サイズ、色、欠陥の形態が多様であるため、従来のアルゴリズムベースの検査装置では正確な選別の要件を満たすことが困難になっています。自動化された正確なグレーディングを実現するには、さまざまな外観欠陥 (斑点、ひび割れ、黒点など) を自動的かつ正確に識別して定量化し、同様の特徴 (緑色の果実と斑点など) を区別するソリューションが必要です。
