A 当社の Web サイトまたは LinkedIn からお問い合わせください。当社の専門家がお客様の要件を評価し、生産ラインに適切な AI ソリューションを推奨します。

A 当社は長期的な成功を保証するために、フルサイクルのテクニカル サポート、オフラインおよびオンライン トレーニング、ウェビナー、カスタマイズされたサービスを提供します。

A はい。私たちが提供するのは 無料トライアルライセンスと概念実証テスト 完全な展開の前に。

A もうない。 Aqrose の標準化されたツールチェーンと方法論を使用すると、プロジェクトは通常、最小限のオンサイト エンジニアリングで数週間以内にデプロイされます。

A ほとんどのプロジェクトには時間がかかります 1～4週間使いやすいソフトウェアとプラグアンドプレイのハードウェアのおかげで。プロジェクトによっては、十分なサンプルが入手できれば数日以内に完了できるものもあります。

A ほとんどのエンジニアは基礎を学びます 半日、1週間以内に熟練し、すぐにプロジェクトの実装を開始できます。

A 新しい欠陥画像をデータセットに追加して再トレーニングするだけです。 コーディングやアルゴリズム設計は必要ありません。

A いつもではありません。 AIDI は検出できます 同じ製品ファミリーに複数の欠陥がある、 また、モデルはわずかな調整で複数の生産ラインに適応できます。

A 組み合わせます FlexOPT™ マルチゾーン イメージング、2.5D フォトメトリック ステレオ、 そして コンピュータイメージング まぶしさ、影、微小亀裂などの課題を克服します。

A はい。業界をリードする当社の 監視なしモード OK サンプルを使用してモデルをトレーニングし、異常を自動的に検出できます。

A 当社のプラットフォームのサポート 小規模サンプル学習 そして AI 欠陥生成 (AIDG)、欠陥のあるサンプルが不足している場合でもモデルのトレーニングが可能になります。

A AIDI が使用する数 産業シナリオに最適化された独自に開発されたアルゴリズム、小さくて複雑な欠陥を検出する際に優れたパフォーマンスを保証します。