包装
パッケージは、製品の保護、ブランド体験、法規制への準拠において重要な役割を果たします。しかし、製造上のばらつきや人的ミスにより、品質と安全性を損なうパッケージングの欠陥が生じることがよくあります。従来の手動検査方法には、疲労、一貫性のなさ、速度不足などの固有の制限があります。これらの課題に対処するために、製造業者は生産全体を通じてパッケージングの精度と完全性を確保するために、視覚的な AI 検査テクノロジーをますます採用しています。
Aqrose AI ソリューション概要
包装業界における Aqrose Technology の AI を活用した外観検査ソリューションは、その効率性と精度が特徴で、従来の方法では克服が困難な課題に対処します。当社のシステムは、色、背景、反射などの要因に影響されず、パッケージ上の軽微な欠陥、文字情報、位置のずれを迅速に識別します。特に、複雑な環境での品質検査の場合、このソリューションはマルチアングル イメージング用の高解像度工業用レンズを活用します。深層学習アルゴリズムと組み合わせることで、画像データを分析および処理し、検査の精度と効率を大幅に向上させながら、欠陥を見落とすリスクを軽減します。これらの機能により、Aqrose AI は、製品の品質を向上させ、手作業への依存を減らし、包装作業におけるインテリジェントな変革を推進するために不可欠なものとなっています。
包装業界における検査シナリオ
外観検査
ラベルと印刷の検証
シールの完全性
コンテンツとフィルレベルの検証
導入事例
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シール検査は食品の安全性と品質にとって非常に重要です。実際の生産では、シールの汚れ、パッケージの未封止、パッケージの一部が封止されているなどの重大な欠陥が頻繁に発生します。食品包装は通常、柔軟なプラスチックで作られており、生産ラインに流入する材料はその形状によって異なります。 -
製品の製造中、標準デジタル コード、1D バーコード、2D QR コード、または RFID タグなどの一意の識別子を使用して、各アイテムに一意の「アイデンティティ」を割り当てます。これにより、生産の起点から標準化されたデータ フレームワークが確立され、本物で検証可能なフル ライフサイクル プロのデータが取得されます。 -
携帯電話の梱包箱は、上蓋と底板の 2 つの部分で構成される複雑なデザインです。各部品では、10 個の表面、1 つのエッジ、1 つのコーナーの検査が必要です。外観欠陥には約 37 種類あり、表面全体に共通するものもあれば、特殊なものもあります。 -
紙巻きタバコのパッケージは紙巻きタバコ製造の重要な部分です。 BOPP フィルムの欠落、傷、しわ、白いボール紙の損傷などの欠陥は、製造過程でよく発生します。これらの欠陥が検出されないと、顧客からの苦情や製品の返品につながる可能性があります。高いPRを考えると、 -
薬瓶は医薬品包装の中核となる容器で、主にプラスチック（PP、PEなど）またはガラスでできています。通常、ボトルの本体、ボトルの口のネジ、ボトルのキャップなどの構造が含まれており、密閉と汚染防止に関する医薬品基準を満たしている必要があります。
