自動車
AI 外観検査は、自動車の欠陥検出、組み立て検証、精密測定のために広く使用されています。多様なコンポーネント、複雑な欠陥、ペースの速い生産ラインに対処します。強力な機能学習と適応性により、従来のアルゴリズムの制限を克服し、製造における自動化、インテリジェンス、信頼性の向上を推進します。
Aqrose AI ソリューション概要
Aqrose Technology は、自動車業界に AI ビジョン ソリューションを提供し、コンポーネントの高精度検査、組み立て検証、欠陥検出を可能にします。エンジン ブロックやモーター ステーターなどの重要なシナリオにディープ ラーニングを適用することで、品質管理が強化され、インテリジェントで自動化された製造が推進されます。
自動車産業の全工程検査
プレス加工
溶接工程
塗装工程
一般的な組み立てプロセス
導入事例
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トランスミッションデフボルトの接着剤塗布工程において、接着剤の抜けや接着剤の途切れなどの不具合が発生する場合があります。従来の閾値ベースの視覚センサーの検出能力は限られており、特に接着剤の切れ目については検出漏れ率が高くなります。 -
エンジンのアセンブリ検査では、すべてのコンポーネントの寸法、形状、位置が設計仕様を満たしていることを確認する必要があります。しかし、従来のアルゴリズムに依存している現在の画像検査ソリューションは、複数のエンジンモデル、多数の検査項目などの課題に対処するのに苦労しています。 -
エンジンのシリンダー ブロックには、鋳造プロセス中に砂穴や亀裂などのコントラストの低い微小欠陥が発生しやすくなります。目視検査、タッチテスト、超音波検出などの従来の検査方法では、包括的かつ正確な表面欠陥検出を達成するのに苦労しています。 -
モーターのステーター構造コンポーネントには、寸法の大きなばらつきやさまざまな欠陥タイプ (絶縁紙の損傷、銅線の位置ずれなど) を備えた 20 を超えるモデルが含まれます。従来の画像検査ソリューションは、急速なモデル変更に適応するのに苦労しており、信頼性の高い検査を行う機能がありません。 -
自動車製造におけるエンジンの組み立ては、明確で体系的な標準作業手順 (SOP) に基づいて行われる複雑なプロセスです。しかし、これらの手順は複雑な性質を持っているため、組立ラインの作業者は、誤った取り付け、コンポーネントの欠落、お尻の反転などの間違いを犯すことがよくあります。
