食品
食品および飲料業界は、多様な包装材料と、油や結露などの表面干渉により、0.1 mm 未満の欠陥の検出を妨げる目視検査で大きな課題に直面しています。さまざまなパッケージのカスタム アルゴリズムは、長い開発期間と高いコスト (それぞれ 70,000 ～ 140,000 ドル) を必要とし、保守が困難です。高速制作にはミリ秒単位の応答が必要ですが、モーション ブラーや照明の変化によって画質が損なわれます。さまざまな製品、厳しい要件、複雑な環境により、AI 外観検査を効率的に適用することは依然として非常に困難です。
Aqrose AI ソリューション概要
Aqrose Technology は、食品および飲料業界向けに AI を活用した外観検査ソリューションを提供しています。AIDI ソフトウェアとディープラーニングを利用して、ウズラの卵やインスタント ラーメンなどの製品のシミ、焼け、亀裂など、0.5 mm ほどの小さな欠陥を検出します。このシステムは、複雑な条件下でも高速かつ正確な検査を保証し、手作業の労力を軽減し、品質管理を改善してよりスマートな製造を実現します。
食品・飲料業界の全工程検査
食品
飲料
導入事例
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ウズラ卵の目視検査では主に、亀裂、汚れ、血痕、露出した黄身、殻の残留物などの欠陥を検出します。現在、このプロセスは主に手動の目視検査に依存していますが、これは非効率的で疲労しやすく、その結果、高い率で欠陥の見逃しが発生し、 -
現在、即席麺ケーキの外観検査は高速自動生産ラインにおいて重要な役割を果たしていますが、多くの課題を抱えています。生産ラインは非常に高速で稼働しており、油カスや黒ずみ、ヤニの焼けなど、0.5mmの微細な欠陥の検出が求められます。 -
シール検査は食品の安全性と品質にとって非常に重要です。実際の生産では、シールの汚れ、パッケージの未封止、パッケージの一部が封止されているなどの重大な欠陥が頻繁に発生します。食品包装は通常、柔軟なプラスチックで作られており、生産ラインに流入する材料はその形状によって異なります。 -
食品業界では、重量、形状、その他の基準に基づいて製品を格付けする際、作業者が品物の重量を測ることを忘れたり、形状の評価が正確でなかったりすることがよくあります。これは、製品のグレーディングにおけるコストの上昇と重大な損失につながります。 これを解決するために、私たちのチームはVAS（ビデオ分析システム）を導入しました。
