現在、即席麺ケーキの外観検査は高速自動生産ラインにおいて重要な役割を果たしていますが、多くの課題を抱えています。
生産ラインは非常に高速で稼働するため、両面に発生する油カス、黒ずみ、コゲなど、0.5mm単位の欠陥を検出することが求められます。検査では通常、視覚的な欠陥 (黒点、色むら、変形など)、異物混入、寸法の一貫性、および梱包の完全性が対象となります。
しかし、従来の手動検査では微妙な欠陥が見落とされることが多く、従来のアルゴリズムでは色の変化、動きによるブレ、環境の干渉により速度と精度のバランスをとるのに苦労しています。これは品質リスクや顧客からの苦情につながります。その結果、より効率的かつ正確な完全自動品質管理を実現するために、AI を活用した外観検査テクノロジーを導入する企業が増えています。
