製品のハイライト
高精度
工業用画像の重要な特徴を 99% 以上の精度で正確にキャプチャし、小型モデルよりも信頼性の高い品質保証を提供します。
製品の完全な互換性
強力な汎化機能により、AQ-VLM はすべてのサブバリアントをカバーできるため、AI モデルを頻繁に再トレーニングする必要がなくなります。
迅速かつ簡単な導入
欠陥タイプごとに 2,000 ～ 5,000 枚の画像を収集した後、AQ-VLM は、さらなるトレーニングなしで安定した L2 ドメイン固有の大規模モデルになることができます。
コアテクノロジー
8 年以上蓄積された生成データに基づいて、AQ-VLM は安定した L1 産業用大型モデルとなり、顧客のデータに合わせて微調整することで、さまざまな顧客のニーズに適応する L2 ドメイン固有の VLM を迅速に生成できます。
AQデータ
データ エンジンを使用して複数の産業シナリオからデータを集約し、高品質で大規模なデータセットを確保します。
AQ-LoRA
低ランク適応 (LoRA) テクノロジーにより、最小限のデータで迅速な微調整が可能になります。
AQイメージエンコーダ
産業データ用に最適化された画像エンコーダにより、きめの細かい特徴を抽出して正確な欠陥を認識します。
導入事例
磁性材料の材質検査
あらゆるサイズ、形状、コーティングをカバーします。新しい製品バリアントはすぐに検査でき、重大な欠陥については 0% のアンダーキル率、軽微な欠陥については 0.5% のアンダーキル率を達成します。
コネクタの検査
100 を超えるコネクタのバリエーションをサポートし、99% の精度で欠陥を自動的に特定し、製品の一貫性と品質コンプライアンスを保証します。
電池電極の選別
サイズ、照明、テクスチャのバリエーションを処理します。アンダーキル率 0%、オーバーキル率 1% で欠陥のある電極を迅速に特定し、生産ラインのリコール プロセスを最適化します。
ワインボックスのSKUの認識
位置の変化や損傷にもかかわらず、AQ-VLM は印刷されたテキストを自動的に認識し、99.9% の精度で倉庫の SKU と照合し、倉庫の仕分け効率を 30% 向上させます。
職員の服装規定のチェック
工場内の衛生および安全規制の違反の可能性を99%の精度でチェックし、即座に警告し、工場管理を改善します。
AQ-VLM を使ってみる
ステップ1
ステップ2
ステップ3
ステップ4
