エネルギー
太陽光発電産業は、世界的な再生可能エネルギー需要とカーボンニュートラル政策によって急成長しており、エネルギー転換の重要な柱となっています。しかし、業界の品質検査は、多様な欠陥タイプ、微小な欠陥サイズ、複雑な環境、高速生産ラインなど、従来の方法では効果的に対処することが困難な継続的な課題に直面しています。
Aqrose AI ソリューション概要
Aqrose の AI ビジョン検査ソリューションは、上流のウェーハ製造から中流のセル製造、下流のモジュール製造に至るまで、PV 製造チェーン全体をカバーしています。ディープラーニングを活用し、高速ライン上でさまざまな微小欠陥をリアルタイムで検査し、誤った検査を最小限に抑え、歩留まりを向上させ、信頼性の高い PV 性能を保証します。
EV用バッテリーの全工程検査
ウェーハ製造
セル製造
モジュールの製造
導入事例
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太陽電池は薄くて壊れやすいため、手作業で扱う際にエッジの欠けや角の破損が発生しやすく、製品の歩留まりに直接影響します。手作業では交替シフトも必要となるため、労働集約的な作業、大きな身体的負担、疲労によるミスが発生します。の -
太陽光発電ウェーハの選別プロセスでは、従来のアルゴリズムでは汚染などの低コントラストの欠陥を効果的に検査したり、色のばらつきを処理したりするのが難しく、結果としてアンダーキル率やオーバーキル率が標準以下になってしまいます。顧客は優れた検査結果を備えた AI アルゴリズムを緊急に必要としています
