電子部品
電子部品は、パッシブ型からアクティブ型まで、高性能化、小型化、信頼性の向上を目指して進化しています。微細加工、パッケージング、SMT の進歩により、パフォーマンスのベンチマークは向上しましたが、サブミリメートルの欠陥、汚染、はんだの問題、高額な故障の原因となる隠れた欠陥など、複雑な品質リスクも導入されました。
Aqrose AI ソリューション概要
Aqrose Technology の AI 外観検査ソリューションは、材料の準備、機能構造の形成、導電性相互接続、カプセル化などのコンポーネント製造プロセス全体を監視します。深層学習を活用して、ミリメートル未満の欠陥、表面汚染、パッケージングの異常を高速かつ高精度で検出し、一貫した品質、歩留まりの向上、および堅牢な欠陥検出を保証します。
電子部品の全工程検査
材料の準備
機能構造の形成
導電性相互接続
カプセル化
導入事例
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コンデンサの品質要求が高まるにつれ、多様なモデルや微妙な欠陥が手動および従来のアルゴリズムベースの検査に課題をもたらしています。低効率と低コントラストの欠陥の見逃しにより、メーカーは AI ベースの検査を採用し、最新の電子機器に対応するためのより高い精度、速度、適応性を確保しています。 -
個々の LED ビーズのサイズが最小であり、単一の基板上に数千の光ビーズが存在するため、手動による目視検査はもはや実現できません。メーカーは、完成品の歩留まりを向上させ、欠陥を正確に特定するために、自動画像検査システムを必要としています。 -
電子部品工場では、欠陥チェックは顕微鏡と手作業による判断に依存し、汚染、亀裂、断線などの問題を特定します。このプロセスは時間がかかり、主観的なものであるため、クライアントは精度、効率、自動欠陥を向上させるために AI ベースのインテリジェントな検査を求めるようになります。 -
水晶発振器は、通信、航空宇宙、自動車、その他の分野に非常に安定した正確な周波数を提供する受動部品です。検査基準が高まるにつれて、従来のシステムでは汚れや傷などの外観欠陥を検出できなくなります。メーカーフェイスボトル
