ナツメは産地などにより品質が大きく異なるため、等級ごとに選別する必要があります。手動による仕分けは非効率的でコストがかかり、標準化が困難です。従来のアルゴリズムベースの選別機には、しわや変形などの重大な欠陥を検出する機能が欠けており、アルゴリズムの調整には高度な専門知識と長いサイクルが必要です。従来のアルゴリズムでは困難な欠陥(しわ、変形など)を効果的に特定し、製品の自然なばらつきに適応して、迅速かつ正確な品質グレーディングを可能にする自動選別ソリューションが必要です。
ナツメは産地などにより品質が大きく異なるため、等級ごとに選別する必要があります。手動による仕分けは非効率的でコストがかかり、標準化が困難です。従来のアルゴリズムベースの選別機には、しわや変形などの重大な欠陥を検出する機能が欠けており、アルゴリズムの調整には高度な専門知識と長いサイクルが必要です。従来のアルゴリズムでは困難な欠陥(しわ、変形など)を効果的に特定し、製品の自然なばらつきに適応して、迅速かつ正確な品質グレーディングを可能にする自動選別ソリューションが必要です。
