新エネルギー車の急速な普及と動力電池産業の継続的な拡大に伴い、リチウム電池の生産基準と品質・安全管理はますます厳格かつ成熟しています。従来の 2D ビジョンベースの検査ソリューションは、ますます厳しくなる電源バッテリーの検査要件を満たすことができなくなり、欠陥検出のための従来のアルゴリズムの限界も電源バッテリー業界のデジタル化の妨げとなっています。

小さく、多様性があり、凹凸が多い電源バッテリーの欠陥に対して、Aqrose Technology は国際的に有名な 3D ビジョン メーカーである LMI と共同で、AI ビジョン検査プラットフォームを備えた高精度 3D ライン レーザー カメラのソリューションを立ち上げ、電源バッテリーの欠陥検出に優れたソリューションを提供します。

Aqrose Technology の AI ビジョン検査プラットフォーム ソフトウェア (AIDI) は、ラベル付け、トレーニング、モデル調整を統合して、複雑な欠陥の位置特定、検出、分類の問題をプログラミングなしで解決します。また、強力な互換性により、さまざまな複雑な欠陥検出シナリオに適しています。現在、AIDI は強力な 3D オンライン検査機能をリリースしており、主流の 3D 形式のデータ入力を完全にサポートし、LMI 3D ライン レーザー カメラと組み合わせて電源バッテリーのオールラウンドな AI+3D 検査を実行する機能を備えており、電源バッテリーの品質管理のためのオールラウンドなインテリジェント ソリューションを提供します。

I. バッテリーセルの青い膜の表面の欠陥の検出

リチウム電池セルの製造においては、防塵・防水効果を得るために青色の膜を巻くことが重要な工程となります。しかし、ラミネート工程では気泡や切断不良が発生することが多く、また、循環工程では衝突や摩擦による損傷が発生する可能性があるため、電池セルの青色膜表面の外観検査は品質チェックの重要な部分となります。従来の検査ソリューションでは、傷、汚れ、気泡、穴などの色のコントラストが弱い欠陥を区別して検出することができませんが、AI ビジョン アルゴリズムを備えた 3D イメージングを使用することで対処できます。

II.電池セルトップカバーの溶接不良検出

裸のコアをハウジングに入れたら、キャップを閉めてはんだ付けして閉じます。溶接後は、溶接不良によるシールの問題を回避するために、溶接の品質がテストおよび管理されます。溶接ビードはルートエッジにあるため、従来の画像取得方法は機能しません。 Aqrose Technology は、3D ライン レーザー チルト スキャンを使用して溶接ビードの鮮明な 3D 画像を取得し、AI 画像検査プラットフォームを使用して欠陥を正確に特定することができ、従来の画像では検出できなかったバースト、バンプ、分極、ピンホールなどの溶接欠陥の問題に対する優れたソリューションを提供します。

Ⅲ．充填口溶接外観検査

一般的なプロセスでは、電解液を充填した後、充填ポート溶接によってハウジングを封止します。溶接が不良で電解液が漏れると安全事故が発生しやすくなるため、注入口溶接の品質検査は電池の安全性を確保する上で重要です。従来の 2D 画像および検査ソリューションでは、溶接品質の良し悪しを区別することが困難でした。この問題は、3Dラインレーザーで高低セグメント差分データを取得し、Aqrose TechnologyのAIDIと組み合わせて3Dヒートマップを生成し、AI検査を利用することでうまく解決できます。

Aqrose technology は 2017 年に設立され、そのコア チームは清華大学 AI 研究所出身で、最先端の AI およびマシン ビジョン テクノロジーを産業分野に適用して、中国の最も優れた先進的な製造業およびスマート ロジスティクスの顧客を支援することに重点を置いています。 AI 産業用ビジョン プラットフォーム ソフトウェア AIDI、エッジエンド ソフトウェアとハードウェアの統合シリーズ製品である Ebox、発売された垂直産業 AI ソリューションは、家庭用電化製品、自動車、新エネルギー、製薬、半導体、物流などの業界で広く使用されており、高度な製造およびインテリジェント ロジスティクスのベンチマーク企業数十社を含む 100 を超える工場がオンライン AIDI を導入しており、業界の産業用 AI プラットフォームのリーダーとなっています。 中国。