「90 年代以降の CEO」、「学生起業家」、「高い学業成績を収めた清華大学の学生」、「技術者」…起業家精神の初期には、これらのレッテルが黄耀を表すのによく使われていました。過去 4 年間、黄耀 とその産業用 AI プラットフォームである Aqrose Technology は驚くべきスピードでアップグレードと反復を続けており、無視できない勢いで産業用 AI 分野の新星になりつつあります。黄耀ってどんな人？なぜ彼は産業用 AI の分野で国際的な巨人に挑戦することを選んだのでしょうか?そして、彼はどのようにして学生起業家から CEO へと急速に転じたのでしょうか? Aqrose Technology の CEO、黄耀 の起業家としてのストーリーを共有します。

運命に突き動かされて

2017年1月20日、清華大学コンピューターサイエンス学部AI研究室の大学院生、黄耀氏は先輩の李朱氏との会話を終えたところだった。学校に戻る地下鉄の中で、どこからともなく600万元の投資に関する意向表明書が届き、彼は驚いた。

運命が優しく彼を前進させた。

黄耀は当時まだ24歳だった。 2 年前、彼は個人的な興味のため、清華大学の精密機器学部からコンピュータ サイエンス学部に転向しました。 「起業機会の特定」に関するコースを受講した結果、彼は清華大学の起業家の先輩たちに会いました。当時、彼はビジネスを始めるのはクールで楽しいだろうとしか考えていませんでした。生来の活動家である黄耀氏はすぐにこれらの先輩たちの会社を訪問し、2015 年に試みとして 2 つの新興企業でパートタイムで働くことを選びました。

実際に彼は、スタートアップ企業を率いることは複雑で挑戦的であり、強力な技術スキルだけでなく十分なビジネスセンスも必要であることに気づきました。自己主張が強く、挑戦することが好きな彼にとって、それはぴったりだった。この経験により、黄耀 は自分のビジネスを始める決意をしましたが、卒業後すぐにビジネスを始めるという彼の計画には含まれていませんでした。

先輩の李朱は、黄耀にビジネスリーダーとしての可能性を見出していた。清華大学の AI 研究所の優秀な学生である黄耀氏は、一流のスキルを持っているだけでなく、さらに重要なことに、「技術者」にはめったに見られない一種のビジネス思考と実行力を示しています。これが、彼が彼に 600 万ドルのエンジェル投資を申し出た主な理由です。

「実需と新技術」がもたらす窓を掴む

ロボティクスとコンピューター ビジョンには、AR/VR、顔認識、サービス ロボット、医療、自動運転など、多くの応用例が考えられます。黄耀 氏によると、起業家が巨大企業がひしめく分野で競争することはほぼ不可能ですが、新技術や新市場が出現したときにのみ、スタートアップが機会を捉えて急速に成長できる貴重な時間枠が存在します。

当時、顔認識の分野には既に SenseTime や MEGVII など AI 大手 4 社が存在していましたが、医療画像処理と自動運転は専門的な敷居が高すぎるか、巨額の長期資本投資が必要だったため、最終的に 黄耀 は産業用ビジョン分野をターゲットにすることになりました。

産業分野を選択する重要な理由は 2 つあります。

まず、実需です。黄耀氏は工場訪問中に、生産ラインで20代の若者たちが今も品質検査に虫眼鏡を使っているのを目にした。これはテクノロジーによって解決できる単純で機械的で反復的な作業である。 黄耀 氏は、10 年後に工場が直面する最大の危機は、人件費の高騰ではなく、単純に人材がまったくいないことになるだろうと予測しました。インターネットのネイティブである Z 世代の雇用観は根本的に変わり、10 年後には、そのような退屈な仕事を喜んで引き受ける若者はいなくなるでしょう。

2つ目は、新しいテクノロジーです。 2012 年頃に AI 分野で登場したディープラーニング技術は、画像分野における過去 20 年間の最大の進歩です。このテクノロジーの登場により、新興企業と国際的大手企業が同じスタートラインに立ち、コーナー追い越しを達成する機会が得られます。新興企業は大手企業と比べて反応が早いことが多く、産業用 AI のビジョンはデータとシナリオに大きく依存しており、中国は世界の工場として比類のない優位性を持っています。

巨人たちへの挑戦

当時、AIの産業分野への応用はあまり歓迎されていませんでした。

コンシューマ向け AI と比較すると、産業用 AI の業界基準は非常に厳しいです。コンシューマAIのユーザーは個人であり、一部のユーザーがそれを受け入れる限り、大きな市場シェアを持ち、特に技術仕様を高く設定しなくても利用を開始できます。ただし、産業分野では、企業顧客は AI の技術仕様に対して非常に厳しい要件を持っており、導入前に完全な POC (概念実証) を顧客から承認する必要があります。

産業部門と消費者部門のもう 1 つの重要な違いは、データ取得のコストと難しさです。ディープラーニングには大量のデータ「フィード」が必要です。消費者向け AI データは比較的簡単に入手できますが、産業用データの入手は非常に困難です。そのため、初期段階で「一緒に AI 産業への実装を検討」する意欲のある企業を見つける必要があります。

Aqrose Technology が登場するまで、国内の産業用ビジョン インフラストラクチャ ソフトウェアは長らく海外の大手企業によって独占されてきました。これらの外国企業は、アルゴリズムや主要コンポーネントなどのコア技術の制御を通じて、ハイエンド産業オートメーション市場の主要なシェアを占めています。国内企業は二次開発のために海外からソフトウェアを輸入するか、海外のソフトウェアを購入する必要がある。この場合、一度海外企業が障害を設けるとボトルネック問題が発生します。

黄耀氏の見解では、この状況には主に3つの理由があるという。まず、過去20年間の改革開放、特にWTO加盟後、中国は労働力人口の優位性を理由に世界の産業チェーンが中国に移転する恩恵を享受してきた一方、製造業の変革と高度化は過去10年ほどで直面しているテーマである。第二に、かつては国内の技術人材、特にソフトウェア人材が急成長するインターネット業界に引き寄せられ、その結果、産業用ビジョン業界ではプロのソフトウェア人材が不足していました。第三に、産業部門は細分化された市場であり、顧客の要件は非常に個別化されており、分野ごとに製品が異なるため、開発が非常に困難です。

Aqrose Technology は、産業用 AI ビジョンの分野で世界の巨人に挑戦する最初の中国のスタートアップ企業の 1 つです。 黄耀氏によると、インダストリー4.0時代の到来により、AI、ビッグデータ、ロボティクスなどの主要分野における中国の技術蓄積と人材密度は近年根本的に変化したという。国内の製造量と顧客数の優位性と相まって、中国の新興企業は産業用AI分野で追い抜きを達成することが非常に期待されている。

勇敢に、実践的に、そして迅速に

この曲を選んだ以上、最高の一人にならなければなりません。

産業用ビジョン検査の顧客の需要は点在する島のように見えます。Aqrose Technology が行おうとしているのは、これらの島をつなぎ合わせ、同様の項目を統合することです。この目標を達成するには、問題の本質を抽象化するために、さまざまなアプリケーション シナリオを十分に深く理解する必要があります。

黄耀 は市場に多くの時間を費やし、最前線の研究に深く入り込み、常に顧客を訪問しました。彼は回想します。「事業を始めた当初は、連絡が取れるすべてのロボットおよび産業関連企業を訪問し、その後、長江デルタと珠江デルタの工場へ現地視察に行き、徐々に業界の視点を養いました。最も急いだのは、1 日に 4 つの都市を訪問し、6 人の顧客に会ったことです。」

困難な状況だからこそ、彼はあらゆる機会に感謝している。

黄耀 氏は、蘇州の顧客を訪問した際、カスタマイズされた AI 検査システムを 2 週間で開発するように頼まれたことを今でもはっきりと覚えています。不可能な仕事のように思えたが、黄耀は同意した。彼と 4 人のエンジニアは工場内で睡眠をとり、1 日あたり約 4 時間しか休んでいませんでした。エンジニアの一人は、結婚式の前日に電車に乗って帰国しました。最終的に、デモ システムの納品には 2 週間もかかりませんでした。最終的に、プロセスとテスト結果がデモンストレーションのためにクライアントに納品されました。すぐにお客様から、当社史上初となる2セットのご注文をいただきました。

また顧客は、清華大学の優秀な学生がこれほど勤勉で実践的であるとは予想していませんでした。 Aqrose Technology のチーム スタイルは工場の幹部やエンジニアに感銘を与え、その結果、その後の協力関係においても Aqrose Technology に対する信頼と寛容さが非常に高くなりました。 黄耀 氏はこの経験を振り返り、純粋で充実感があり、非常に楽しいものであり、自分を忘れて目標を達成するために全力を尽くす感覚であると述べており、それが組織内でも継続されることを望んでいます。

2019 年上半期、Aqrose Technology の標準ソフトウェア製品が初めて実際に稼働しましたが、販売は新たな課題に直面しました。どうやっても商品が売れないのですがどうすればよいでしょうか？投資家からの質問により、黄耀氏は会議室に8時間座り続け、出てきた瞬間にAIソフトウェアを自ら販売することを決意した。

彼は1カ月以上かけて国内外の同業他社の営業担当者30～40人に会い、話をして営業を理解しようと努めた。結局のところ、彼は非常によく売ることができました。現在、Aqrose の AI 製品は、3C、半導体、新エネルギー自動車など、10 以上の業界の 100 以上の工場で採用されています。その顧客には、Visionox、Foxconn、Luxshare ICT、CATL、Shennan Circuits Co.,Ltd などが含まれます。

組織や人事の問題に取り組む

現実の問題を見つけて解決するための絶え間ない努力が、黄耀 さんの達成感の源の 1 つです。今年の会社の急速な拡大に加えて技術的およびビジネス上の問題を経験した後、彼は現在、組織および人事の問題により注意を払い始めています。

Aqrose Technology の創設チームはわずか 5 ～ 6 人のエンジニアで構成されており、全員が純粋な技術的背景を持っています。黄耀 氏の意見では、パートナーを選ぶ際には志を同じくすることを重視しているため、創設チームの誠実さは決定的な要素ではありません。 「一部のスタートアップ チームは豪華で、テクノロジー、ビジネス、経営が統合されているように見えますが、実際には、見た目は問題なく見えても、精神的には混乱しています。」

会社の設立から 2 年も経たないうちに、黄耀 はコア チームのアップグレードを完了しました。これに外部からより経験豊富な業界専門家が補充され、誰もがこれは実現できると信じていました。

2017 年の初め、黄耀 が自分のビジネスを始める決意をした後、初めてチームと共有した PPT の最後のページには、「夢主導」、「全力で取り組む」、「楽しむ」という 3 つの単語が含まれていました。これが彼のチームに対する要求でした。まず、この問題自体に対する熱意と信念が最も重要です。第二に、十分なコミットメントを得るには、安易な方法を選択しないでください。非常に多くの優れた競争相手を前にして、中途半端な態度では確実に失敗します。第三に、プロセス自体を楽しむことです。そうしないと、このビジネスを長期的に続けていくことはできません。

Aqrose Technology 2021 では急速な開発が始まり、チームは 100 人から 200 人以上に拡大しました。スピード、実行、成長を維持しながら、統一された文化の下で全員の役割を最大化する方法は、黄耀 が最近考えている問題です。会社の最新の報告会で、黄耀 氏はパートナーの「素晴らしい変身」を見て、心が喜びで満たされたと感じました。

会社が急速に成長する一方で、黄耀 は知識と反復も向上させています。妻の目には、彼はもっと率直で的を射た人に映ります。パートナーの目には、彼はもっとビジネス志向であると映ります。同僚の目には、彼はますます成長し、より強力で、決断力があり、精力的になっているように見えます。

大学を卒業してすぐに CEO になった 黄耀 の成長速度は、テクノロジー、ビジネス、経営のいずれにおいても目に見えてわかります。黄耀氏はかつて、会社の発展に適合せず、会社の発展に追いつけない何人かの古い従業員を解雇する必要があることに悲しみ、ためらいましたが、今ではそのような状況に対処することに躊躇しません。 「私は心が固いように見えるでしょうか? 局所的および全体的なマイルストーンと長期的な目標を理解し、いくつかの原則を整理して正しいことを行うことは、今ではかなり簡単です。」とファン・ヤオ氏は言いました。

複雑さの中で本質を追求するのは、Aqrose Technologyのビジネスロジックでもあり、黄耀の成長ロジックでもあります。彼はあらゆる機会を捉えてさまざまな業界の有力者とコミュニケーションを取るだけでなく、読書も大好きです。「答えを得るよりも、彼らの考え方を脱構築することがはるかに重要です」と述べました。



2017 年に設立された Aqrose Technology は、コンピューター ビジョンとロボティクスのコア テクノロジーの研究開発に基づいており、AI テクノロジーを産業オートメーションに適用して、業界の困難な問題を解決しています。工場オートメーション向けの同社の AI ディープラーニング ビジョン検査プラットフォーム ソフトウェアである AIDI は、現在、欠陥の特定、検査、分類などの産業用ビジョンの課題を解決するために、多くの業界をリードする顧客によって使用されています。同社は、AI テクノロジーを何百万もの工場に真に導入するための、最先端の産業用 AI プラットフォームの構築に取り組んでいます。